L’intelligenza artificiale rappresenta un cambiamento epocale che sta costringendo non solo il reparto IT delle organizzazioni, ma anche il CIO, il CTO e l’amministratore delegato a ripensare la propria azienda. Molte organizzazioni sono ancora in fase sperimentale con l’IA e poche sono già operative, ma tutte stanno valutando in modo insolitamente veloce le opzioni di infrastruttura su cui eseguire le loro applicazioni e servizi di intelligenza artificiale di nuova concezione.

La ragione principale di questa costante revisione delle infrastrutture è che la maggior parte delle infrastrutture standard utilizzate nei datacenter per la massa di workload non è adatta a gestire soluzioni AI ad uso intensivo di dati. Per ottenere tutti i vantaggi disponibili, occorre comprendere come spianare la strada alle applicazioni di intelligenza artificiale.

Questo white paper, fornito da IBM, illustra queste sfide e spiega come riuscire a vincerle. Continuando a leggere, saprete:

• cosa fare per migliorare le attività di data management
• in cosa consiste il concetto di “AI Infrastructure”
• come velocizzare l’installazione di un ambiente Deep Learning
• cosa fare per ridurre gli ostacoli verso applicazioni di intelligenza artificiale
• quali sono i 5 aspetti da considerare per ottenere migliori big data
• come ottimizzare il processo di preparazione dei dati per le applicazioni di AI
• come ridurre la complessità della costruzione di un’infrastruttura di intelligenza artificiale