Per offrire alle aziende l’opportunità di sfruttare la potenza della tecnologia per diventare più agili, resilienti e sostenibili dal punto di vista ambientale, AVEVA, fra le principali software company industriali al mondo, rafforza le maglie della collaborazione con Microsoft, svelando in anteprima l’innovativo AI Industrial Assistant durante la fiera di riferimento a livello mondiale Hannover Messe.
L’assistente di intelligenza artificiale industriale di AVEVA si basa su Microsoft Azure OpenAI Service e per l’interoperabilità delle funzioni utilizza Microsoft Fabric e la nuova piattaforma di intelligenza industriale CONNECT (ex AVEVA Connect).
Indice degli argomenti
La Gen AI per la trasformazione digitale e sostenibile dell’industria
AVEVA AI Industrial Assistant segna una svolta nella trasformazione digitale e sostenibile dell’Industria 5.0, modificando radicalmente il modo in cui le imprese industriali operano in contesti mission-critical.
Anzitutto, gli operatori possono usufruire dei Large Language Models (LLM) e dell’AI Generativa attraverso un’interfaccia user-friendly. Il tempo che trascorre tra la formulazione di un quesito e l’ottenimento di un insight è ridotto a pochi secondi.
L’assistente di intelligenza artificiale industriale funziona come un esperto virtuale, estraendo informazioni preziose da vari set di dati per rispondere a interrogativi complessi.
La qualità dell’analisi è potenziata da suggerimenti ingegneristici e metodi di critica incrociata per assicurare che le risposte fornite dall’assistente AI siano solide e trasparenti, con riferimenti a fonti e citazioni. Per garantire la sicurezza dei dati inoltre, i dati proprietari non vengono combinati con il LLM o con altre fonti esterne.
Sicurezza e competenza i requisiti dell’AI per l’industria
Rob McGreevy, CPO di AVEVA, ha dichiarato: “Quando progettiamo l’AI per gli ambienti industriali, siamo consapevoli dell’enorme responsabilità che le aziende hanno nel creare processi che forniscano risultati sicuri, protetti e sostenibili. Nel momento in cui infondiamo capacità di AI in tutto il nostro portafoglio, integriamo sempre competenze specifiche che riconoscono i requisiti e le necessità dei diversi settori industriali. Il nostro AI Industrial Assistant si basa su dati integrati combinati con i più alti livelli di sicurezza e competenza, in modo che i clienti possano affidarsi al tool e ricevere informazioni sicure in tempo reale. Tutto questo è disponibile e scalabile con Microsoft attraverso la nostra piattaforma di intelligence CONNECT“.
Ora è più facile interagire con l’AI per operatori e dirigenti
Condividendo ulteriori dettagli sulle funzionalità del prodotto, Jim Chappell, Head of AI & Advanced Analytics, ha osservato: “AVEVA ha combinato l’LLM, GenAI e la nostra tecnologia AI prossima al brevetto per analizzare i dati dei clienti, trovare i problemi e aiutare a risolverli. L’utente può fare domande in linguaggio naturale ad AVEVA AI Industrial Assistant con una configurazione minima ma anche porre richieste più complesse e con diversi step, che possono essere completate con un’unica azione“.
Matt Kerner, CVP di Microsoft, ha aggiunto: “L’unione delle capacità AI e cloud di Microsoft Azure con l’esperienza di AVEVA nell’AI industriale ha il potere di trasformare il modo in cui le industrie possono operare su scala. Grazie all’interfaccia intuitiva dell’assistente AI, è più facile per gli operatori e i dirigenti beneficiare delle intuizioni, interrogare i risultati e ottimizzare le prestazioni.”
AVEVA e Microsoft alla Hannover Messe
Dal 22 al 26 aprile, AVEVA e Microsoft dimostreranno come le industrie di oggi stiano implementando tecnologie per unificare i dati e gli insight nel proprio ecosistema digitale, aprendo così le porte a processi che rispettano il principio di una maggiore efficienza e sostenibilità.
Nello specifico, presso lo stand di Microsoft, nel padiglione 17, stand G06, AVEVA utilizzerà un esempio di turbina eolica, grazie a un Digital Twin 3D, per dimostrare come AVEVA AI Industrial Assistant supporti l’operatore nell’intero flusso di lavoro, dall’analisi delle prestazioni anomale all’identificazione della causa e alla preparazione delle azioni di manutenzione necessarie.
